Nés de la frustration face aux outils inadaptés
Tout a commencé par un constat simple. En 2018, alors que je travaillais sur des stratégies d'investissement quantitatif, les outils disponibles ne permettaient pas d'exploiter réellement le potentiel des données financières modernes.
Les solutions traditionnelles étaient soit trop rigides, soit incapables de s'adapter aux changements rapides des marchés. C'est là que l'idée de olunoorogaari a pris forme — créer des algorithmes qui apprennent et s'adaptent en temps réel.
Aujourd'hui, nos modèles analysent quotidiennement des téraoctets de données — cours historiques, sentiment de marché, indicateurs macroéconomiques. Mais ce qui nous distingue, c'est notre approche : nous ne cherchons pas à remplacer l'intuition humaine, nous l'augmentons.
Chaque algorithme que nous développons est testé sur des années d'historique de marché avant d'être déployé. Cette rigueur nous a permis de construire une réputation solide auprès d'institutions financières qui font confiance à nos analyses pour leurs décisions stratégiques.
